1. Tesseract OCR
Tesseract OCR是一款开源的OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）引擎，由Google开发并贡献给开源社区。它支持多种操作系统和编程语言，包括Windows、Linux、MacOS以及C++、Python等。Tesseract OCR能够识别包括图片验证码在内的各种文本内容，并且具有较高的准确率。
2. OpenCV
OpenCV是一个开源计算机视觉库，其中包含了大量的图像处理和计算机视觉算法。OpenCV可以在多个编程语言中使用，如C++、Python等，也可在多个操作系统上运行。通过OpenCV，可以实现对图片验证码的预处理、分割和字符识别等功能。
3. Pytesseract
Pytesseract是一个Python的包装器，用于调用Tesseract OCR引擎。它简化了Tesseract的使用过程，并提供了易于使用的API接口。Pytesseract可以方便地进行图片验证码的识别，支持多种图片格式，具有较高的识别准确率。
4. Captcha Breaker
Captcha Breaker是一款商业软件，专门用于破解各种类型的验证码，包括图片验证码。它使用了多种先进的算法和机器学习技术，可以自动分析和识别验证码。Captcha Breaker支持多种常见验证码的破解，并在一些评测中表现出色。
5. ANTICAPTCHA
ANTICAPTCHA是一家提供在线验证码识别服务的公司，可以帮助用户识别各种类型的验证码，包括文字、图像、数字等。它提供了简单易用的API接口，用户只需将需要识别的验证码提交到ANTICAPTCHA的服务器，即可获得识别结果。ANTICAPTCHA具有较高的准确率和响应速度。
6. DeathByCaptcha
DeathByCaptcha是另一家提供在线验证码识别服务的公司。它使用了人工智能和机器学习等技术，在短时间内高效地识别各种类型的验证码。DeathByCaptcha提供了简单方便的API接口，用户只需将验证码提交到其服务器，即可获取识别结果。该服务具有较高的准确率和可靠性。
常用的图片验证码识别软件有Tesseract OCR、OpenCV、Pytesseract、Captcha Breaker、ANTICAPTCHA和DeathByCaptcha等。这些软件都具有各自的特点和优势，选择合适的软件要根据实际需求和应用场景来决定。
